2009年9月—2013年6月，吉林大学商学院数量经济学专业，博士；

2010年10月—2012年10月，美国休斯敦大学霍比公共政策研究中心，联合培养博士；

2007年9月—2009年6月，吉林大学商学院数量经济学专业，硕士；

2002年9月—2006年7月，长春税务学院统计学和法学，本科。

2022年1月至今，吉林大学匡亚明领军教授；

2022年1月至今，吉林大学商学与管理学院教授，博士生导师；

2021年5月至今，冰雪旅游场地装备与智能服务技术文化和旅游部重点实验室，副主任；

2018年5月至今，吉林大学数量经济研究中心兼职研究员；

2018年5月至今，吉林大学青年文化书院导师团成员；

2017年4月至今，吉林金融研究中心专职研究员；

2020年1月—2021年12月，吉林大学匡亚明青年学者；

2020年9月—2021年12月，吉林大学商学院教授，博士生导师；

2018年11月—2020年9月，吉林大学商学院副教授，博士生导师；

2015年9月—2020年9月，吉林大学商学院副教授，硕士生导师；

2015年3月—2017年3月，香港理工大学酒店及旅游业管理学院，博士后 (香江学者)；

2013年8月—2015年9月，吉林大学商学院讲师。

宏观计量分析、预测与决策、高维混频 (大) 数据建模与应用、旅游需求建模与预测。

长期招收有计算机、大数据、数学和经济学背景的学术硕士、博士 (欢迎少民同学报考) 和博士后 (鼎新学者)，招收旅游管理方向的工商管理专业硕士 (MBA)。

学术服务

国家自然科学基金评审专家 (2022-)

全国研究生教育评估监测专家库专家 (2023-)

编委：

Journal of Hospitality & Tourism Research (SSCI, 2023—)

Tourism Economics (SSCI, 2021—)

Journal of Policy Research in Tourism, Leisure and Events (ESCI, 2021—)

审稿：详见https://www.webofscience.com/wos/author/record/45711

Tourism Management、Annals of Tourism Research、International Journal of Contemporary Hospitality Management、Tourism Economics、Economic Modeling、Applied Economics、Economics Letters、Applied Economics Letters、《经济学(季刊)》、《数量经济技术经济研究》、《国际金融研究》、《财贸研究》等期刊。

本科：《经济学》、《经济学原理》、《中级宏观经济学》。

研究生：《高级计量经济学》、《宏观经济理论与政策》。

代表性学术论文 (ORCID: http://orcid.org/0000-0002-2639-5755)

[1] Wu P, Li G, Wen L, Liu H*. Tourism demand forecasting with multiple mixed-frequency data: A reverse mixed-data sampling method[J]. Journal of Travel Research (SSCI Q1, 2022 JCR JIF=8.9), forthcoming.
https://doi.org/10.1177/00472875231203397

[2] Peng Y, Song H, Wen L, Liu H*. Modelling and forecasting listed tourism firms’ risk in china using the trend asymmetric GARCH-MIDAS model, [J]. Tourism Economics (SSCI Q1, 2022 JCR JIF=4.4), forthcoming.
https://doi.org/10.1177/13548166231207671

[3] Liu H, Peng Y, Song H, Wu D C*. Global and domestic economic policy uncertainties and tourism stock market: Evidence from China[J]. Tourism Economics (SSCI Q1, 2022 JCR JIF=4.4), forthcoming.
https://doi.org/10.1177/13548166231173171

[4] Liu H,*, Yang P, He Y*, Oxley L, Guo P. Exploring the influence of the geopolitical risks on the natural resource price volatility and correlation: Evidence from DCC-MIDAS-X model [J]. Energy Economics (SSCI Q1, 2022 JCR JIF=12.8), 2024, 129: 107204. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.107204

[5] Liu H, Wu P, Li G*. Do crises affect the sustainability of the economic effects of tourism? A case study of Hong Kong [J]. Journal of Sustainable Tourism (SSCI Q1, JCR2022 JIF=9), 2023, 31(9): 2023-2041. https://doi.org/10.1080/09669582.2021.1966018

[6] Liu H, Wang Y, Song H, Liu Y*. Measuring tourism demand nowcasting performance using a monotonicity test[J]. Tourism Economics (SSCI Q1, 2022 JCR JIF=4.4), 2023, 29(5): 1302–1327.
https://doi.org/10.1177/13548166221104291

[7] Liu H, Liu Y, Wu P. Mixed-frequency models[A]. Wu D C, Li G, Song H. Eds. Econometric modelling and forecasting of tourism demand: Methods and applications[M]. Taylor & Francis. 2022: 144-172.

[8] Wang Y, Wang L, Liu H*(Corresponding Author), Wang Y. The robust causal relationship among domestic tourism demand, carbon emissions and economic growth in China [J]. SAGE Open (SSCI Q2, JCR2020 JIF= 1.356), 2021, 11(4): 21582440211054478. https://doi.org/10.1177/21582440211054478

[9] Liu H, Liu Y, Wang Y*. Exploring the influence of economic policy uncertainty on the relationship between tourism and economic growth with an MF-VAR model [J]. Tourism Economics (SSCI Q1, 2021 JCR JIF=4.582), 2021, 27(5): 1081-1100. https://doi.org/10.1177/1354816620921298

[10] Liu H, Liu Y, Li G, Wen L*. Tourism demand nowcasting using a LASSO-MIDAS model [J]. International Journal of Contemporary Hospitality Management (SSCI Q1, 2021 JCR JIF=9.321), 2021, 33(6): 1922-1949.
 https://doi.org/10.1108/IJCHM-06-2020-0589

[11] Wen L, Liu C, Song H, Liu H*(Corresponding Author). Forecasting tourism demand with an improved mixed data sampling model [J]. Journal of Travel Research (SSCI Q1, 2021 JCR JIF=8.933), 2021, 60(2): 336-353.
https://doi.org/10.1177/0047287520906220

[12] Liu H, Liu W, Wang Y*. A study on the influencing factors of tourism demand from mainland China to Hong Kong [J]. Journal of Hospitality & Tourism Research (SSCI Q2, 2021 JCR JIF= 4.317), 2021, 45(1): 171-191. https://doi.org/10.1177/1096348020944435

[13] Ma X, Wang Y, Song H, Liu H* (Corresponding Author). Time-varying mechanisms between foreign direct investment and tourism development under the new normal in china [J]. Tourism Economics (SSCI Q1, 2020 JCR JIF= 4.438), 2020, 26(2): 324-343.
https://doi.org/10.1177/1354816619870948.

[14] Liu H, Liu Y, Wang Y, Pan C*. Hot topics and emerging trends in tourism forecasting research: A scientometric review [J]. Tourism Economics (SSCI Q2, 2019 JCR JIF=1.819), 2019, 25(3): 448-468.
https://doi.org/10.1177/1354816618810564.

[15] Liu H, Song H*. New evidence of dynamic links between tourism and economic growth based on mixed-frequency Granger causality tests [J]. Journal of Travel Research (SSCI Q1, 2018 JCR JIF=5.338), 2018, 57(7): 899-907. https://doi.org/10.1177/0047287517723531

[16] 刘汉, 王李俊, 刘金全, 三重压力下经济下行的识别与溯源[J]. 经济科学, 2023, (6): 1-23。

[17] 刘汉, 刘营, 卓杏轩. 基于高维混频信息甄选的宏观经济总量实时预报与短期预测[J]. 经济学 (季刊), 2023, 23(3): 1112-1130。

[18] 杨鹏, 刘汉. 货币政策对股市波动和相关性的混频非对称影响研究[J]. 中央财经大学学报, 2023, (6): 42-54。

[19] 刘汉, 刘营, 王永晶. 季度实际GDP增长率混频预报单调性的统计检验[J]. 统计研究, 2023, 40 (2): 145-157.

[20] 刘汉, 刘玮, 王永晶. 国内外经管学科大数据研究热点与趋势分析[J]. 东北师大学报 (哲学社会科学版), 2019(5): 125-132.

[21] 刘汉, 黄卫挺, 贺彦飞. 新常态下货币供给对工业经济的非对称冲击——兼论冲击路径的情景设计与分析[J]. 中国管理科学, 2018, 26(1): 1-12.

[22] 刘汉, 刘营, 王永莲. 经济景气指标与实际GDP增长率的混频预测[J]. 统计与决策, 2017(21): 29-33.

[23] 刘汉, 王永莲, 陈德凯. 混频Granger因果关系检验的功效和稳健性分析[J]. 数量经济技术经济研究, 2017, 34(10): 144-161.

[24] 刘汉, 王永莲. 基于混频预测模型改进预测精度——以入境旅游为例[J]. 情报杂志, 2016, 35(9): 75-79.

[25] 刘汉, 宋海岩, 王永莲. 入境旅游人数、收入与我国经济增长——基于混频Granger因果关系检验的实证研究[J]. 经济管理, 2016, 38(9): 149-160.

[26] 刘汉, 刘金全. 对外贸易开放度、供需政策与经济风险[J]. 国际经贸探索, 2016, 32(1): 37-49. (转载：中国人民大学书报资料中心 (国际贸易研究),  2016, (9):  67-73. )

[27] 刘汉, 刘金全, 王永莲. 金砖四国股市波动特征、关联性及其成因分析[J]. 商业研究, 2015(9): 48-54.

[28] 刘汉, 刘金全, 王永莲. 大中华区股票市场波动特征、关联性与一体化[J]. 经济与管理研究, 2015, 36(8): 46-53.

[29] 刘汉, 王永莲. 国内外粮食期货价格动态关联与传导机制研究[J]. 价格理论与实践, 2015(5): 88-90.

[30] 刘汉. 基于局部投影的脉冲响应函数对我国货币政策非对称的再检验[J]. 数量经济研究, 2014, 5(1): 35-49.

[31] 刘汉, 刘金全. 中国宏观经济情境设计与路径预测[J]. 中国管理科学, 2013, 21(1): 47-56.

[32] 刘汉, 刘金全. 中国宏观经济总量的实时预报与短期预测——基于混频数据预测模型的实证研究[J]. 经济研究, 2011, 46(3): 4-17.

[33] 秦梦, 刘汉. 百度指数、混频模型与三亚旅游需求[J]. 旅游学刊, 2019, 34 (10): 116-126.

[34] 刘金全, 刘汉. 产业增长、货币供给冲击与结构调整[J]. 经济管理, 2013, 35(6): 1-11.

[35] 刘金全, 刘汉. 保持经济增长和通货膨胀的双重稳定[J]. 人民论坛·学术前沿, 2012(8): 62-70.

[36] 刘金全, 刘汉, 印重. 中国宏观经济混频数据模型应用——基于MIDAS模型的实证研究[J]. 经济科学, 2010(5): 23-34.

[37] 刘金全, 刘汉. 我国经济周期波动的非对称性检验——基于“三元组”检验方法的新证据[J]. 经济科学, 2009(3): 27-35.

主持的研究项目

[1] 2023年度国家社科基金重大项目 (23&ZD075)：“大数据方法在宏观经济预测中的应用研究”；

[2] 国家自然科学基金青年科学基金项目 (72374083)：“复杂环境下旅游需求预测的非平稳性溯源、稳健建模与精度提升策略研究”；

[3] 吉林大学“中国式现代化与人类文明新形态”哲学社会科学创新团队青年项目(2023QNTD05)：“中国经济高质量发展的短期新动能与长期驱动力的混频甄别、监测与溯源研究”；

[4] 吉林大学商学与管理学院2022年度创新领域培育计划项目：“宏观经济底线思维下的经济下行风险监测溯源与溢出传染的防范化解”；

[5] 2022年度国家统计局重大统计专项 (2022ZX20)：“我国宏观经济 Nowcasting 预测模 型构建研究”；

[6] 国家发展和改革委员会综合司委托课题：“基于非线性高维混频数据模型的我国主要宏观经济变量的实时预报与短期预测”；

[7] 国家自然科学基金青年科学基金项目 (72004077)：“高维混频数据的旅游需求预测建模与应用研究”；

[8] 教育部人文社会科学研究青年基金项目 (20YJC790076)：“高维多重混频数据建模及其应用研究”；

[9] 吉林省社会科学基金 (一般项目) (2019B16)：“基于大数据的吉林省宏观经济分析与预测”；

[10] 吉林省软科学项目 (20180418119FG)：“吉林省旅游需求的实时预报与短期预测：基于智慧旅游背景下的大数据应用研究”；

[11] 全国统计科学研究项目 (重大项目) (2017LD01)：“基于网络大数据的宏观经济混频分析与预测”；

[12] 教育部人文社会科学研究青年基金项目 (15YJC790055)：“宏观经济预测与分析的混频定量研究”；

[13] 国家旅游局规划项目 (面上项目) (15TABG023)：“旅游需求监测、预警与中长期趋势的混频实证研究”；

[14] 吉林省社科基金项目 (博士扶持项目) (2014BS23)：“吉林省经济运行监测分析与预测预警——基于混频数据模型的研究与应用”；

[15] 中国博士后科学基金资助项目 (2014M551161)：“中国经济周期波动分析与预测的混频计量研究”。

获奖

[1] 2022年9月，获“吉林大学‘十三五’哲学社会科学青年标兵”；

[2] 2020年12月，获“第九届长春市社会科学优秀成果奖论文类三等奖”；

[3] 2017年12月，获“吉林省第七届社会科学学术年会优秀论文奖”；

[4] 2015年10月，获2015年“吉林省优秀博士学位论文”；

[5] 2015年3月，获全国博士后管委会办公室和香港学者协会颁发的“香江学者奖”；

[6] 2014年6月，获“吉林省第十届社会科学优秀成果奖论文类三等奖”；

[7] 2011年12月，获教育部“2011年度博士研究生学术新人奖”；

[8] 2011年11月，获“2011 年度宝钢优秀学生奖”。