2026年6月18日下午，清华大学长聘教授、博导，剑桥大学博士，清华大学社会科学学院经济所所长，教育部高等学校教学指导委员会委员，Journal of Digital Economy创刊主编及国际顶刊Journal of International Business Studies领域主编戎珂教授受邀莅临吉林大学商学与管理学院，作了题为《数字经济自主知识体系探索》的学术报告。本次报告由技术经济系主任郭润萍教授主持，清华大学访问学者、天津财经大学杨勃教授，对外经贸大学杨甜茜老师，清华大学博士后张晓艳，吉林大学创新创业研究院院长蔡莉教授、单标安教授、高欣老师、杨亚倩老师等数十余名学院师生到场交流，共同探讨数字经济时代数据要素、平台生态与AI生产力的前沿理论。
报告以政治经济学框架为核心展开，戎珂教授提出，数字经济重塑生产要素、生产力与生产关系：数据如同工业时代的石油，成为核心生产要素；大型科技企业（Big Tech）代表先进的数字生产力，平台生态成为新型市场组织。当前全球超170个国家布局数字经济，我国与发达国家站在同一理论创新起点，依托海量本土产业实践，完全有条件搭建数字经济自主知识体系。
针对如何构建数字经济自主知识体系的问题，戎珂教授从三大板块展开。
一是以Big Tech解读新时代先进生产力。戎珂教授首次将Big Tech概念引入国内管理学界，指出头部科技企业坐拥海量数据、AI能力与亿万用户，既是国家竞争底气，也存在治理难题。其研究团队依托与字节跳动的合作项目，发现AI算法能够化解规模经济与范围经济的资源冲突，还通过剖析华为多次“断臂求生”的生态韧性，原创提出“生态能力效应”，搭建六维产业生态分析框架。
二是剖析新型平台市场与监管路径。戎珂教授结合实证数据复盘平台反垄断政策，指出运动式监管会抑制市场创新，建议推行常态化、法治化监管。他判断未来将形成分层AI产业生态，各类智能体互联形成新型数字生产网络，传统应用商店的管控力将持续弱化。
三是解读数据要素的价值与制度建设。团队研究显示，近年数据对我国经济增长的贡献率已接近资本，未来将成为第一生产要素。区域、行业壁垒阻碍数据流通，也是全国统一数据大市场建设的核心动因。团队构建场景化数据定价模型，参与推动世界数据组织落地，助力我国争夺全球数据规则话语权。
在交流环节，师生围绕AI智能体主体属性、平台治理变革等问题提问，戎珂教授逐一回应，认为当下AI仍是智能工具，海量智能体将拓宽创新空间、重构企业边界。整场讲座理论结合产业案例，兼顾国家顶层战略与企业实践，深度推进学院“五个一”行动建设任务，为学院深耕数字经济、第三产业研究，对标一流补齐学科短板、产出高水平原创科研成果指明方向；为数字经济、平台管理领域研究提供全新视角。参会师生表示，本次讲座清晰展现本土研究服务国家发展、参与全球治理的价值，有效拓宽了学术视野，为后续科研提供了重要思路。
